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回答:Docker 是一種容器化技術，可以用來快速構建、發布和運行應用程序。雖然 Docker 本身不是一個操作系統，但它可以在 Linux 上運行。因此，你需要安裝一個支持 Docker 的 Linux 操作系統。以下是安裝 Docker 的步驟： 1. 首先，選擇一個 Linux 操作系統，并確保它支持 Docker。常用的支持 Docker 的 Linux 操作系統包括 Ubuntu、Debia...
qujian
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...至于幾年后被市場淘汰吧。這段時間先學習一下谷歌的 TensorFlow 框架，正所謂工欲善其事，必先利其器，第一步先必須搭建好開發環境，TensorFlow 目前可支持如下幾種方式安裝： Virtualenv Pip Docker Anaconda 從源代碼安裝 因為后續...
Docker 中快速安裝tensorflow環境，并使用TensorFlow。 一、下載TensorFlow鏡像 docker pull tensorflow/tensorflow 二、 創建TensorFlow容器 docker run --name corwien-tensortflow -it -p 8888:8888 -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebook...
前 ?言 大家習慣使用TensorFlow進行模型的訓練、驗證和預測，但模型完善之后的生產上線流程，就變得五花八門了。針對這種情況Google提供了TensorFlow Servering，可以將訓練好的模型直接上線并提供服務。在2017年的TensorFlow開發者...
...程需要可重現，隔離和安全。這里，我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來簡單地完成這個過程。TensorFlow 從1.8版本開始支持Docker部署，包括CPU和GPU，非常方便。 獲得訓練好的模型 獲取模型的第一步當然是訓練一個模型，但是這...
...對手，總是好事。近日，Google 宣布推出適用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8，其中包括 Radeon Instinct MI25。對于 AMD 正在進行的深度學習加速工作而言，這是一座重大的里程碑。ROCm 即 Radeon 開放生態系統 (Radeon Open Ecosystem)，是我們在 Linux...
...achine learning，谷歌去年就推出了機器學習開放原始碼平臺TensorFlow，鼓勵開發者利用該平臺來開發創新應用服務。現在TensorFlow和Kubernetes相結合，將建立更為強大的機器學習模型，擴充功能，開啟人工智能機器學習在谷歌云端的新...
...方法。Docker容器可以使用宿主機的GPUs，因此我們可以把TensorFlow或者機器學習代碼的任何依賴都鏈接到容器中，這樣其他小伙伴就可以使用你的工作成果了。你可以發布一個可再現的機器學習項目，它幾乎不需要用戶設置，不需...
我們如何開始使用TensorFlow ?在Zendesk，我們開發了一系列機器學習產品，比如的自動答案（Automatic Answers）。它使用機器學習來解釋用戶提出的問題，并用相應的知識庫文章來回應。當用戶有問題、投訴或者查詢時，他們可以在...
...p 80:80 -v /data:/data -d nginx:latest 將Mac的本地目錄掛栽倒容器tensorflow/tensorflow的/notebooks目錄 docker run -it -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks -d tensorflow/tensorflow 如果直接掛載會報出這樣的錯誤： 44...
...裝pip 安裝virtualenv （pip3 install -U pip virtualenv） pip 安裝TensorFlow 步驟： 創建虛擬環境 virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv 進入虛擬環境 venvScriptsactivate 更新pip pip install ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
